DokumentaceModuly

    26

    AI Analýza

    AI Analýza — přehled

    Modul AI Analýza využívá velké jazykové modely (LLM) pro automatickou analýzu bezpečnostních logů a událostí. Systém identifikuje hrozby, navrhuje nápravná opatření a generuje čitelné zprávy.

    Vyžadovaná licence: Enterprise
    AI Analýza
    AI Analýza — LLM-powered analýza bezpečnostních událostí

    Jak to funguje

    AI Analýza funguje v následujících krocích:

    • •Sběr kontextu — systém shromáždí relevantní logy, upozornění a metadata
    • •Odeslání do LLM — data se zpracují lokálním Ollama modelem nebo cloud proxy
    • •Analýza — model identifikuje vzorce, hrozby a anomálie
    • •Nálezy — výsledky se uloží jako nálezy se závažností a doporučeními

    Typy analýz

    TypSpouštěníPopis
    ManuálníTlačítko „Analyzovat"Uživatel vybere období a spustí analýzu
    AutomatickáSlužba na pozadíPeriodická analýza na základě upozornění (auto-trigger)
    On-demandZ upozornění / Log ExploreruAnalýza konkrétní události nebo skupiny událostí

    Nálezy (Findings)

    Každá analýza generuje findings — konkrétní nálezy s následujícími atributy:

    • •Název a popis — co bylo nalezeno a proč je to relevantní
    • •Závažnost (Critical / High / Medium / Low / Info) — úroveň závažnosti nálezu
    • •Doporučení — navrhovaná nápravná opatření
    • •Důkazy — citace relevantních logových záznamů
    • •MITRE ATT&CK — mapování na taktiky a techniky (pokud je relevantní)

    Detail nálezu

    Kliknutím na nález se otevře detailní pohled s:

    • •Kompletní důkazy — všechny relevantní logové záznamy
    • •MITRE ATT&CK mapping — taktiky, techniky a subtechniky
    • •Doporučení — detailní kroky nápravy
    • •Timeline — chronologický průběh detekovaného incidentu

    Export nálezů

    Nálezy lze exportovat ve třech formátech:

    • •CSV — tabulkový formát pro další zpracování
    • •JSON — strojově čitelný formát se všemi atributy
    • •PDF — formátovaná zpráva pro management a bezpečnostní tým

    Režimy a modely

    Lokální režim (Ollama)

    Pro organizace, které vyžadují zpracování dat on-premise bez odesílání na externí servery. Vyžaduje lokální Ollama server s dostatečným GPU.

    • •Data zůstávají v místní síti
    • •Vyžaduje GPU server s dostatečnou VRAM
    • •Konfigurace: Nastavení → AI → Režim: Lokální

    Cloud režim (AI Proxy)

    Data se odesílají přes šifrovaný kanál na AI Proxy server (api.net-service.io), který komunikuje s Ollama backendem. Autentizace:

    • •X-Instance-ID — identifikátor instance
    • •X-License-Hash — SHA-256 hash licenčního JWT tokenu
    • •TLS šifrování — veškerá komunikace přes HTTPS
    • •Validace licence — proxy ověřuje platnost licence a dostupné moduly
    V cloud režimu se logová data odesílají na externí server pro zpracování. Pokud vaše bezpečnostní politika vyžaduje on-premise zpracování, použijte lokální režim.

    Dostupné modely

    ModelPopis
    qwen2.5:72bVýchozí model — vyvážený poměr kvality a rychlosti
    gpt-oss:120bVětší model — vyšší kvalita analýz, pomalejší

    Streaming tokenů

    AI analýzy používají WebSocket streaming pro postupné zobrazení výsledků:

    • •Streaming NDJSON — tokeny se zobrazují v reálném čase
    • •Progresivní výstup — uživatel vidí výsledky okamžitě, nemusí čekat na dokončení
    • •Přerušení — analýzu lze kdykoliv zastavit

    Compliance Chat (NIS2 Chatbot)

    Compliance Chat je RAG-based chatbot specializovaný na směrnici NIS2. Umožňuje klást dotazy o požadavcích NIS2 v přirozeném jazyce a dostávat odpovědi podložené konkrétními články a odstavci směrnice.

    • •RAG pipeline — dotaz se převede na embedding, vyhledají se relevantní části směrnice z databáze (pgvector), kontext se předá LLM
    • •221 chunků — směrnice NIS2 je rozdělena do 221 sémantických bloků v 18 kategoriích
    • •Embedding model — nomic-embed-text pro vektorové vyhledávání
    • •Streaming odpovědi — tokeny se zobrazují v reálném čase přes WebSocket
    • •Historie konverzací — předchozí konverzace se ukládají a lze se k nim vrátit
    • •Markdown formátování — odpovědi podporují formátování (seznamy, zvýraznění, citace)
    Compliance Chat najdete v modulu NIS2 Soulad s předpisy nebo přes postranní panelCompliance Chat. Odpovědi vždy obsahují odkazy na konkrétní články směrnice NIS2.

    Statistiky využití

    V Nastavení → AI, se zobrazují detailní statistiky využití AI:

    • •Celkový počet analýz — kolik analýz bylo provedeno
    • •Počet nálezů — kolik nálezů bylo vygenerováno
    • •Analýzy podle závažnosti — rozložení nálezů (graf)
    • •Modely a triggery — který model a jaký typ analýzy generoval nejvíce nálezů
    • •Denní timeline — trend využití AI v čase (sloupcový graf)

    Konfigurace

    Nastavení AI modulu najdete v Nastavení → AI. Dostupné volby:

    • •Režim — lokální (Ollama) nebo cloud (AI Proxy)
    • •Model — výběr LLM modelu
    • •Auto-trigger — automatické spouštění analýz při detekci upozornění
    • •Test připojení — ověření dostupnosti Ollama / AI Proxy
    • •Statistiky využití — detailní přehled (viz výše)

    Limity frekvence

    TierZa hodinuZa denSoučasně
    Security302002
    Enterprise605004
    Limity frekvence jsou na licenci (ne na uživatele). Při dosažení limitu se zobrazí informace o čase do obnovení.